 |
| كيفية تشغيل بوت الذكاء الاصطناعي DeepSeek على الكمبيوتر بشكل محلي. |
كيفية تشغيل بوت الذكاء الاصطناعي DeepSeek على الكمبيوتر بشكل محلي.
بالتأكيد سبق وأن سمعت عن روبوت الذكاء الاصطناعي الصيني الجديد DeepSeek، الذي احتل المشهد في الآونة الاخيرة وتفوق على مختلف روبوتات الذكاء الاصطناعي الأخرى بما في ذلك بوت ChatGPT الشهير من OpenAI.
سبب ظهور DeepSeek الكثير من التغيرات في الأسواق المالية مع خسائر كبيرة لشركات تكنولوجيا هامة مثل إنفيديا وغيرها. وذلك بسبب تقديمه لمختلف خدماته بشكل مجاني بالكامل.
يتمتع DeepSeek بالكثير من المميزات الرائعة والتي سبق وأن تحدثنا عنها في موضوع سابق تناولنا فيه أهم مميزات DeepSeek التي تجعله يستحق التجربة. وقد كان من بين هذه المميزات كونه مفتوح المصدر.
على اعتبار أن DeepSeek بوت مفتوح المصدر، فهذا يتيح لك خيار تحميله وتشغيله على كمبيوترك محلياً دون الحاجة إلى الاتصال بشبكة الانترنت.
في السطور القادمة سنتحدث عن الخطوات العملية لتشغيل روبوت الذكاء الاصطناعي DeepSeek بشكل محلي.
لا يوفر لك هذا الإجراء المزيد من الخصوصية وحسب، بل يغنيك عن الحاجة لوجود اتصال بشبكة بالانترنت. هل أنت مستعد للتعرف على كيفية تشغيل هذا البوت الذكي على كمبيوترك؟ تابع القراءة معنا لتعلم كل التفاصيل والتي ستفاجئك بسهولتها.
ما هي مميزات تشغيل DeepSeek محلياً على الكمبيوتر؟
عند استخدام روبوتات الدردشة المختلفة مثل ChatGPT و Copilot و Gemini وغيرها، يتم تخزين البيانات والمحادثات التي تجريها على خوادم الجهة المطورة للبوت والذي غالباً سيكون على خوادم موجودة في الولايات المتحدة.
هذا الأمر قد لا يكون آمناً على الاطلاق، يعود السبب في ذلك إلى أن بياناتك المخزنة على خوادم هذه الشركات قد تكون معرضة للاستخدامات التجارية.
لا يعد DeepSeek استثناءاً حيث تشير سياسة الاستخدام والخصوصية الخاصة بالتطبيق إلى أن البيانات الخاصة بالمستخدمين (المحادثات) تخزن في أماكن بعيدة على خوادم الشركة (الموجودة في الصين).
من هذا المنطلق، تظهر الأهمية الكبيرة لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية المفتوحة المصدر، حيث لا توفر هذه النماذج القدرة على نسخها وتعديلها فحسب، بل يمكن تنزيل هذه الروبوتات على الكمبيوتر وتشغيلها محلياً دون الحاجة لوجود اتصال بالانترنت.
عند تشغيل للذكاء الاصطناعي محلياً على الكمبيوتر، ستضمن عدم رفع أي بيانات حساسة خاصة بك إلى خوادم خارجية، كما ستتم عملية معالجة الأوامر بشكل أسرع بسبب إلغاء عامل التأخير الناجم عن اتصال النموذج بالخوادم البعيدة عبر الانترنت.
ومن أهم المميزات التي يوفرها تشغيل النموذج محلياً إلى جانب الخصوصية والسرعة، هو عدم القلق من تعطل النموذج أو توقفه المؤقت عن العمل، حيث سيظل يعمل بشكل طبيعي في كل الظروف.
يمكنك أيضاً تدريب النموذج وتعديله ليتناسب مع متطلباتك الشخصية مما يمنحك المزيد من المرونة والتخصيص.
بعد أن أوضحنا لك عزيزي القارئ أهمية تشغيل DeepSeek بشكل محلي على الكمبيوتر، إليك الخطوات العملية للقيام بذلك.
كيفية تشغيل DeepSeek على الكمبيوتر.
في البداية لا بد من تثبيت برنامج قادر على استضافة وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة على الكمبيوتر. يعد برنامج Ollama أحد أفضل الخيارات المتاحة لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو برنامج مجاني مفتوح المصدر يمكنك استخدامه على مختلف أنظمة تشغيل الكمبيوتر سواء ويندوز أو ماك أو لينوكس.
المميز في هذا البرنامج أنه لا يحتاج إلى أي عمليات ضبط مسبقة، يعمل البرنامج على ضبط الإعدادات الأساسية تلقائياً من رامات وكارت شاشة دون الحاجة لإدخالها يدوياً، حيث يستغل البرنامج كل موارد الجهاز المتاحة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً، لكن تبقى سرعة الاستجابة مرتبطة بمواصفات الحاسب الخاص بك.
كل ما عليك القيام به هو تنزيل البرنامج من موقعه الرسمي ( الرابط في أسفل المقال ) وتثبيته من خلال الضغط على زر Install، ثم أدخل الأمر الموافق لتثبيت النموذج المطلوب.
الجدير بالذكر أن برنامج Ollama لا يملك واجهة رسومية، بل يعتمد بالكامل على موجه الأوامر CMD (يوجد طرق لتجاوز الأمر سنتطرق إليها في السطور القادمة).
بعد أن يتم تثبيت البرنامج على كمبيوترك، انتقل إلى الصفحة التالية: هنا، من متصفح الانترنت الموجود على جهازك، بعدها اضغط على القائمة الموجودة بجوار Tags. تضم هذه القائمة كل النماذج اللغوية التي يدعمها البرنامج بما في ذلك نموذج DeepSeek R1.
توفر الشركة الصينية إلى جانب النموذج الأساسي 6 نماذج مفتوحة المصدر صغيرة الحجم للأجهزة الأضعف، يتراوح عدد المتغيرات في هذه النماذج بين 1.5 - 70 مليار متغير (Parameter)، أما النموذج الأساسي فيوفر حوال 671 مليار متغير.
إن التنوع الذي توفره DeepSeek في نماذجها المتاحة بشكل مفتوح المصدر للتثبيت محلياً مفيد لتتمكن من اختيار النموذج الأنسب لجهازك ومواصفاته.
باختصار النموذج الأكبر يعني ذكاء اصطناعي أقوى وكذلك يتطلب مواصفات أعلى، على سبيل المثال النماذج 32B و 70B الأكبر تحتاج إلى أجهزة بمواصفات عالية جداً لتتمكن من تشغيلها، بينما النموذج الأساسي 671B فيحتاج إلى خوادم فائقة للعمل.
أنصحك في البداية بالاعتماد على النماذج الأصغر ومراقبة استجابة كمبيوترك وتعامله معها، ومن ثم يمكنك تجريب النماذج الأكبر إذا كان ممكناً.
عموماً، لا تقلق فإن أصغر نماذج DeepSeek قادر على تقديم ذكاء اصطناعي مذهل يمكنه تلبية متطلباتك المختلفة.
بعد أن تقرر أي النماذج التي تريد تثبيتها على جهازك، كل ما عليك القيام به هو اختياره من القائمة ونسخ الأمر المقابل له، على سبيل المثال، لتنزيل النموذج Distill-Llama-8B المشتق من R1 ستقوم بنسخ الأمر "ollama run deepseek-r1:8b".
قم بفتح موجه الأوامر CMD على الويندوز 10 أو Terminal إذا كنت تستخدم ويندوز 11 والصق الأمر السابق ثم اضغط Enter.
سيظهر لك شريط نقدم يظهر نسبة التنزيل الذي سيتولى برنامج Ollama القيام بها.
يرتبط الوقت المستغرق بحجم النموذج وسرعة اتصال الانترنت، على سبيل المثال النموذج Distill-Llama-8B يتطلب تنزيله حجم بيانات حوالي 5 جيجا بايت، وبحسب سرعة الانترنت لديك ستتم العملية.
بعد أن انتهينا من تثبيت النموذج، أصبح لديك ذكاء اصطناعي محلي على كمبيوترك يعمل 100% بشكل مجاني ودون اتصال بالانترنت.
لاستخدام النموذج المثبت، أعد كتابة أمر التنزيل نفسه (في حالتنا اكتب ollama run deepseek-r1:8b) في موجه الأوامر، ستلاحظ ظهور رسالة "Send a message" التي تشير إلى قدرتك على بدء المحادثة مع الذكاء الاصطناعي.
اكتب استفساراتك في موجه الأوامر وانتظر الردود من الذكاء الاصطناعي، ستلاحظ أحياناً تأخير في الرد وهذا يأتي من كون DeepSeek R1 نموذج تفكير منطقي يقوم بتحليل الاستفسارات ومحاكمتها منطقياً قبل أن يعطيك الإجابات الدقيقة.
على اعتبار أن نموذج DeepSeek R1 يعمل محلياً على جهازك، فهذا سيعرض موارده للاستهلاك بشكل كبير، خاصةً عند توليد الإجابات، على سبيل المثال عند استخدام النموذج Distill-Llama-8B ستلاحظ استهلاك 40% من المعالجة الرسومية في حال كنت تستخدام الكرت RTX 3050 Ti، إضافة إلى ذلك سيتم استهلاك 3 GB من الرام
هذه الكفاءة في إدارة موارد الجهاز تشكل واحد من أهم نقاط فوة DeepSeek، على العموم احرص على اختيار النموذج المتناسب مع إمكانيات جهازك للحصول على أفضل تجربة ممكنة.
استخدام نموذج DeepSeek من خلال واجهة رسومية.
إن الاعتماد على موجه الأوامر لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي لا يعد أمراً عملياً، حيث أن موجه الأوامر لا يحفظ المحادثات التي تجريها مع البوت كما هو الحال في نسخة الويب، كما أنه لا يدعم الكتابة باللغة العربية وبالتالي ستكون ملزماً على استخدام اللغة الانكليزية لطرح الاستفسارات والحصول على الردود.
يمكننا حل هذه المشكلة من خلال الاعتماد على برنامج آخر لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي يدعم الواجهة الرسومية، من بين البرامج التي أنصحك باستخدامها يأتي برنامج Chatbox، وهو برنامج مرن سهل الاستخدام يدعم العديد من الأنظمة بما فيها الويندوز، بالإضافة إلى دعم متعدد للغات وأبرزها العربية.
في البداية حمل البرنامج (من الرابط في الأسفل) وثبته على جهازك، عند تشغيله لأول مرة ستظهر لك نافذة الإعدادات Settings والتي يمكنك تشغيلها في حال عدم ظهورها من خلال الضغط على زر ⚙️.
من الإعدادات اضغط على قائمة "Model Provider" واختر منها "OLLAMA API".
حدد اسم النموذج الذي تريد استخدامه من قائمة "Model"، واضغط على "Save".
وبهذه البساطة يمكنك استخدام نموذج DeepSeek بشكل محلي عبر واجهة رسومية سهلة الاستخدام، يمكنك من خلالها إدخال الاستفسارات والطلبات بأي لغة تريدها لتحصل على الإجابة الدقيقة.
يمكنك إجراء كل التعديلات التي تريدها على الإجابات من نسخها أو طلب إعادة توليد الإجابة مرة أخرى في حال لم تكن مناسبة، كما يمكنك إدراج الصور والمستندات ضمن المحادثات لاستخراج النصوص منها أو تلخيصها أو أي شيء آخر تريده من النموذج.
يمكنك تحميل برنامج Ollama من خلال الرابط التالي:
يمكنك تحميل برنامج Chatbox من خلال الرابط التالي:
باختصار يقدم لك تشغيل نماذج DeepSeek على الكمبيوتر المزيد من المرونة والخصوصية وحماية بياناتك الحساسة، ماذا تنتظر؟ جرب تشغيل DeepSeek على كمبيوترك الآن واستمتع بأفضل ذكاء اصطناعي.